文丨李安琪悠悠色

裁剪丨李勤

"下半年启动，理思的确把渠谈商手里的卡王人买了。"一位知情东谈主士说。

AI 大模子创业催生的抢购算力潮，本年蓦然移动到了汽车行业。以理思、华为和小鹏汽车为首，向端到端智驾发起猛冲的公司，尤为激进。

和 AI 大模子时代趋同，端到端的智能驾驶时代，雷同稀有十亿参数，也在向百亿级进发。算力便是这座数据熔炉的燃料。这也决定，端到端时代和算力资源拼抢，成了智能驾驶新的决胜规章。

"李思（理思汽车 CEO）常常问我，算力资源够不够，不够再去买。"接受 36 氪专访时，理思智能驾驶副总裁朗咸鹏曾示意。据 36 氪了解，现在理思汽车仍是囤够了万张算力卡，"同期还在物色数据中心的地址。"

7 月，理思的云霄算力为 2.4 EFLOPS ，到 8 月底，理思算力仍是陡增至 5.39 EFLOPS。的确一个月时刻，理思的云霄算力增多了近 3 EFLOPS。

雷同，小鹏汽车通告，到 2025 年，云霄算力将从现在的 2.51 EFLOPS 增多到 10 EFLOPS。

华为智驾也在两个月内赶紧将云霄老练算力限制从 5EFLOPS 膨胀到 7.5 EFLOPS。

这是什么见地？有智驾行业东谈主士告诉 36 氪，现在车企们使用的老练显卡主若是英伟达 H100 和 A800。好意思国禁令后，市集上能运动的大多是 A800。

据 36 氪汽车了解，一台 A800 功绩器（含 8 张显卡）报价约为 95 万元。按照 FP16 精度臆想，单张 A800 的算力为 320TFLOPS，1 EFLOPS（等于 1000000TFLOPS）约莫可臆想为 3125 张 A800，即 390 个 8 卡模组。

按每 8 卡模组按照 95 万元价钱臆想，1 EFLOPS 算力约莫需要约 3.7 亿元。

也便是说，理思汽车在昔时 1 个多月，仅囤置算力芯片就消费超 10 亿元，而小鹏思要杀青来岁总算力方针，则需要消费约 37 亿元。

固然耗资巨甚，但隔断车企懈怠。智能驾驶时代仍是在 AI 大波浪下，发生新的范式翻新：从传统决策的规章驱动，形成了"端到端"决策的 AI 驱动、数据驱动。

思要量产端到端的智能驾驶居品，车企们需要先成为归拢海量数据、广阔云霄算力的猛兽。

特斯拉先成为"算力狂魔"。前年 9 月，特斯拉 AI 老练芯片储备不外万张摆布，而在本年三季度财报会数字知道，现在特斯拉 AI 算力约等效为 6.75 万张英伟达 H100 芯片。一年时刻算力储备翻超 6 倍。

图源：特斯拉官网

这是十分恐怖的数字。现在特斯拉总算力约为 67.5 EFLOPS，对比之下，前年众人算力总限制为 910 EFLOPS。

但在海量数据喂养和超大算力老练下，特斯拉基于端到端的 FSD v12 版块，提供了比以往更丝滑、拟东谈主的智驾才气。这也诱使汽车行业进入这场数据和算力游戏。

车企患上数据饥渴症

端到端下的智能驾驶时代，是数据和算力的协谋。

关于端到端智驾所需要的数据，特斯拉曾给出过一些判断尺度：一个端到端自动驾驶老练至少需要 100 万个、散布各样、高质地的 clips（视频片断）才能平时使命。到了 1000 万个 case 后，系统才气会变得难以置信。

有行业东谈主士告诉 36 氪，一般 1 个 clip 在 15-30 秒摆布，莫得十足固定的时刻长度。

特斯拉有十分彰着的数据上风。现在特斯拉仍是在众人卖出 700 万辆车，即便有用的数据车辆为百万辆，如果单车每天孝敬一个 clip，那么特斯拉每天就有百万个 clips 能被拿来老练。

也有行业东谈主士向 36 氪假定，假如在云霄老练一个 80 亿参数的模子，至少需要在这个模子"真金不怕火丹炉"中插足 1 万个小时老练数据，何况每两周更新要更新一遍数据。

越早成立数据驱动的智驾闭环，车企的时代与居品壁垒就越厚，也越有契机将其后者拒之门外。

理思示意，最晚来岁年头，会推出粗略通过朝上 1000 万 clips 老练出来的端到端 +VLM。前段时刻小鹏智驾认真东谈主李力耘也在公开示意，小鹏端到端模子的老练数据量已达到 2000 万 clips。

但高质地数据并隔断易寻得。马斯克曾示意，有用的用户骚动举止（高价值的老练数据）捕捉正变得越来越难。"每行驶 10000 英里，只消 1 英里对老练 FSD 神经收集有用。"

理思也示意，现在超 80 万辆车主，但实在能提供高质地数据的用户只消 3%。

多位智驾行业东谈主士告诉 36 氪，现在车企和智驾公司赢得数据主要有 2 种容貌。

一是从量产车上挖掘。比如针对车企卖出的几十万台车，工程师会写下挑升规章，如果用户的驾驶举止适合条目，特定数据（经由脱敏贬责）会被上传。车企用户也不错主动上传一些绝顶案例。

而智驾供应商，也许在量产车数据回传上莫得上风，但里面时常会组建一支能优质驾驶的车队，挑升路跑蚁合数据。

数据回传自身是一笔不小的资本。据 36 氪汽车了解，一家头部智驾供应商公司，每年回传数据的流量费以亿元为单元。如果是新造车公司，这项用度开销会更高。

二是在存量数据中挖掘数据。在早期智驾还不熟练的阶段，车企和智驾公司时常积聚多量数据，许多王人是无效数据，工程师只可通过一些算法例章来挖取。

高质地数据四肢养料，会决定智驾系统迭代的质地。这合手续锻真金不怕火着车企的智驾自动化闭环才气：从数据蚁合、数据清洗、标注、老练、仿真考据、发版、解 bug，再资历新一轮闭环。

而这背后每一步的数据流转，王人在归拢算力资源。车企和智能驾驶时代公司们，似乎难有退路。

智驾要卖钱，"端到端"虽难必作念

端到端智能驾驶带来的收益正在触手可见。

在 2023 年末推出基于端到端的 FSD 后，马斯克曾发邮件督促一线销售让更多用户体验智驾的拟东谈主才气，原因是 FSD 的体验变得更好了。

本年以来，特斯拉以至接纳了全员免费限时使用（北好意思地区）、订阅费从 199 好意思元 / 月下落至 99 好意思元 / 月，买断用度从 1.2 万好意思元下落至 4500 好意思元等容貌，来升迁 FSD 的浸透率。特斯拉还示意 FSD 将于来岁一季度在中国落地。这将有另一番贸易思象空间。

换句话说，"端到端"让智驾比过往任何时刻王人接近贸易化。

在国内，"端到端"也在加快智驾贸易化程度。

华为最早尝到智驾贸易化甜头。前年末，华为与赛力斯伙同的问界新 M7，上市两月余斩获 10 万个订单，智驾版用户超 60%。

除了推出智驾版车型，华为还通过智驾软件包的容貌进一步收费。而现在行业大多数车企智驾软件王人是免费盛开给用户。

跟特斯拉降价促销不同，华为智驾软件用度正在冉冉高潮。有鸿蒙销售东谈主士告诉 36 氪汽车，华为智驾 ADS 1.0 阶段买入价钱是 3000 元，ADS2.0 阶段买入是 6000 元，ADS3.0 是 1 万元。"后续价钱还会涨。"

而 ADS 1.0 到 2.0 到 3.0 版块，恰是华为从传统多模块智驾冉冉转向了端到端智驾后，带来的时代和居品体验升迁。

另一个尝到智驾时代红利的选手是理思。在增程 + 家庭车居品力鼓胀打动用户的前提下，理思从本年启动猛追补足智驾短板，其端到端智驾版块仍是全量推送给通盘车型 MAX 版块，智驾口碑回升。

本年二季度财报电话会议上，理思汽车称其 30 万以上的车型 AD Max（即智驾版块车型）订单占比接近 70%。而 AD Max 版车型比 AD Pro 版车型贵 2 万元。用户为更贵的车型买单，践诺上亦然在为智驾买单。

好意思国作者菲利普 · 迪克曾在演义《仿生东谈主会梦见电子羊吗 ?》中描画，仿生东谈主领多情谊、会作念梦，并但愿领有一只活宠物。

端到端加合手下，智驾系统可能仍是启动"梦"到电子羊。但电子梦乡的看守，需要多量资源灌输，车企与智驾公司也由此患上了数据、算力饥渴症。

算力游戏，买卡建机房

除了卖车赢得更多数据养料，车企智驾团队还在接洽芯片算力资源。

特斯拉三季度财报电话会数据知道，现在特斯拉 AI 算力约等效为 6.75 万张英伟达 H100 芯片，总算力约为 67.5 EFLOPS。

特斯拉称，到 10 月底，特斯拉还将增多 2.1 万张 H100，可大致推测出，特斯拉届时总算力将达 88.5 EFLOPS。

除了纵容购入英伟达显卡除外，特斯拉自研的芯片也在路上。马斯克此前在 X 上发帖称，其超等臆想机 Dojo 1 到年底，将会有约 8000 台 H100 GPU 提供等效的老练才气。特斯拉此前期许是，Dojo 进入投产后，其算力集群总限制能达到 100 EFLOPS。

望不见顶的算力储备，让国内车企玩家不敢疏漏掉队。

不外芯片限售后，英伟达的高端 AI 芯片 H100 难以在国内运动，国内企业更容易买到的，是英伟达针对中国市集推出的特供版芯片 A800 等，性能与价钱王人不如 H100。

现在，华为智驾是国内算力储备最高的玩家，达 7.5 EFLOPS。有华为东谈主士告诉 36 氪，里面不仅使用英伟达的老练芯片，同期还在使用华为自研的晟腾芯片，两者羼杂使用。晟腾器具链固然不算绝顶好用，但由于自研的缘起，供给充足，华为能在云霄算力上推崇很快。

理思汽车则以 5.39 EFLOPS 位居华为之后。而这背后，是万张摆布的英伟达显卡储备。

有行业东谈主士给 36 氪算了一笔账：以 A800 芯片为例，按照深度学习老练一般适用的 FP16 精度来臆想，单张 A800 算力为 320 TFLOPS，那么 5.39 EFLOPS 算力杀青，需要超 1.68 万张 A800。（理思不完全是 A800，此处仅大致臆想，1EFLOPS=1000PFLOPS=1000000TFLOPS）

有行业东谈主士告诉 36 氪，本年 AI 大模子公司算力抢购飞腾消退后，云霄老练显卡相对好买。前年 A800 的 8 卡模组价钱削弱卖超百万元，如今回落到 95 万元摆布。即便如斯，国内车企玩家思要囤积算力，依然是一笔多数插足。

理思的方针是年底达到 8EFLOPS。据 36 氪了解，理思此前仍是与云厂商火山引擎纠合成立数据中心，但现在还在接洽新的数据中心选址。

小鹏智驾中默算力则是 2.51 EFLOPS，同理可换算为超 7800 张 A800，小鹏的方针是 2025 年算力将达 10 EFLOPS 以上。蔚来现在的云霄算力是 1.4 EFLOPS，可换算为超 4300 张 A800。

不错对比的是，据工信部信息，放弃 2024 年 6 月，国内算力限制达 246 EFLOPS（基于 FP32 臆想）。如果换算成 FP16，即 492EFLOPS。而华为、蔚小理 4 家企业云霄算力总数，就占寰球算力限制约 3.5%。

但端到端不仅是巨头的游戏，中小玩家也在挤进围场。智驾供应商时常纠合车企快速攻入战场，比如出现了智己与 Momenta、长城与元帅启行等组合。

据 36 氪汽车了解，一些头部智驾供应商的老练芯片也达千张级别。如 Momenta、地平线等前年就跟火山引擎达成伙同，订单在亿元级别。

昔时两年，众人王人堕入了 AI 大模子纵容情状。国内 AI 大模子公司的创业入场门票高达 5000 万好意思元，现在估值最高的大模子公司"月之暗面"身价仍是去到 236 亿元。

现在国内头部 AI 大模子公司正朝着万亿参数目模子发展，这背后也需要广阔的算力池复古。阶跃星辰，Kimi 等大模子公司，王人在通过与云厂商伙同来搭建万卡集群老练。

如今雷同的处所在汽车行业演出。车企们不应允只卖车，而是朝着 AI 科技公司的宗旨进发。车企们自然领有海量数据资源，在大模子大算力的加合手下，眼神仍是投向了更广的无东谈主车、具身智能等宗旨。

他们需要在陋劣的利润水平下，插足巨资，竞逐越来越高的算力数字。这能合手久吗？汽车行业正堕入价钱苦战悠悠色，如果把 AI 四肢决胜筹码，这场"经费在燃烧"的算力游戏才刚刚启动。